Google ha publicado por fin su guía oficial sobre cómo optimizar webs para AI Overviews y AI Mode. Como spoiler, así, en segunda línea: el SEO tradicional sigue vivo, y la mitad de las tácticas que circulan como GEO (Generative Engine Optimizacion) o AEO (Answer Engine Optimization), prácticas exclusivas para la IA, no tienen tanta importancia como nos han hecho pensar.

¿Cómo funciona la IA generativa (para dummies)?

Las funciones de IA generativa de Google se apoyan en el buscador de toda la vida. No hay un Search paralelo ni un algoritmo secreto para IA: es el mismo Search, con una capa generativa encima que decide qué contenidos resumir y citar.

Técnicamente, esto se apoya en dos mecanismos. El primero es el RAG (retrieval-augmented generation), que utiliza el índice clásico de Google para recuperar páginas relevantes y “fundamentar” la respuesta en ellas. El segundo es el query fan-out, técnica mediante la cual la IA descompone una consulta en varias preguntas relacionadas y busca contenidos para cada una.

Un ejemplo: alguien busca “qué CRM elegir para una agencia pequeña”. En lugar de quedarse con la literariedad de esa frase, la IA lanza en paralelo consultas como “CRM más usados por agencias de marketing”, “precios de HubSpot vs Pipedrive vs Zoho”, “opiniones de CRM para equipos de menos de 10 personas” o “integraciones de CRM con herramientas de facturación”. Luego mezcla resultados de todas esas búsquedas para construir una respuesta única.

Es decir, tu web puede acabar citada no solo por la consulta principal, sino por cualquiera de las preguntas que Google decida lanzar por su cuenta.

Conclusión práctica: si posicionas bien, eres candidato a aparecer en las respuestas con IA. Si no, no.

Lo aburrido es lo que funciona

Google reordena las prioridades clásicas, pero, en realidad, siguen siendo las mismas:

• Contenido con punto de vista propio: Google distingue entre contenido commodity (los típicos “7 consejos para…”) y contenido experiencial. Lo que destaca en la IA es este último: una reseña en primera persona, un caso de cliente, un dato propio, etc. Esto aporta algo que la IA no puede generar por sí sola.
• Estructura clara y legible: párrafos, encabezados, jerarquía visual. Como siempre. Para humanos primero, para máquinas después. Si una persona puede escanear tu página y entenderla, la IA, evidentemente, también.
• Buena base técnica: indexabilidad, rastreo, Core Web Vitals, JavaScript bien servido. La página debe ser rastreable, tanto para humanos como para la IA. Si no, no existe.
• Imágenes y vídeos de calidad: las respuestas con IA muestran multimedia, no solo enlaces de texto. Cuidar imagen y vídeo abre vías adicionales de visibilidad.
• Ficha de empresa y datos de producto: Google Business Profile y Merchant Center alimentan las respuestas locales y de e-commerce. Si en tu caso, vendes o atiendes presencialmente, esto tiene especial relevancia.

Lo que no hace falta según Google

Aquí Google se moja más de lo habitual y desmonta varios rumores. Estas son algunas de las prácticas que puedes ignorar (o dedicar menos tiempo y esfuerzo):

• Archivos llms.txt y “markup especial” para IA: el llms.txt es una propuesta no oficial que consiste en colocar en la raíz del dominio un archivo de texto con un resumen estructurado del sitio pensado expresamente para que los modelos de lenguaje lo digieran (qué eres, qué páginas son importantes, enlaces a versiones en Markdown, etc.). En la misma línea, han aparecido propuestas de “markup para IA”, etiquetas o atributos HTML específicos que supuestamente ayudarían a los modelos a entender mejor el contenido. Pues resulta que Google no trata de forma especial llms.txt ni ningún markup especial para IA, así que crearlos no te da visibilidad extra en sus respuestas.
• “Chunking” del contenido: no hace falta trocear los textos en piezas mínimas pensando en cómo lo digerirá una IA. Google ya entiende varios temas dentro de una misma página y muestra el fragmento relevante.
• Reescribir todo para sonar “amigable a la IA”: los modelos entienden sinónimos, contexto y matices. No es necesario repetir variaciones de long tail ni hablar “en plantilla”. Enfócate en escribir para personas y la IA te entenderá.
• Cazar “menciones” artificiales por la red: sembrar tu marca en foros, comentarios o blogs de baja calidad no funciona. El spam sigue siendo spam, lo detecte una IA o no.
• Obsesionarse con datos estructurados: los datos estructurados son trozos de código (normalmente en formato JSON-LD) que se añaden a una página para describirle a Google qué tipo de contenido es: un producto, una receta, un evento, una FAQ, una reseña, etc. El vocabulario que se usa para ello es schema.org, un estándar compartido por los grandes buscadores. Sobre esto, Google dice: siguen siendo útiles para obtener resultados enriquecidos, pero no son un requisito para aparecer en las respuestas con IA.

Lo único realmente nuevo: los agentes de IA

Llegamos a la parte más novedosa de la guía; empiezan a aparecer agentes (asistentes autónomos que reservan, comparan o compran por el usuario) que acceden a las webs como lo haría una persona: ven la página, leen el DOM (Document Object Model) e interpretan el árbol de accesibilidad. Esto cambia tres cosas en cómo pensamos una web:

• El HTML semántico bien hecho es una ventaja: usar las etiquetas correctas (botones, formularios con sus labels, encabezados jerárquicos, listas que sean listas…) permite a un agente entender qué es cada elemento y qué puede hacer con él. Cuando un asistente tenga que “añadir al carrito” o “rellenar el formulario” en tu web por su cuenta, el HTML semántico marca la diferencia entre que lo consiga o se atasque.
• Accesibilidad y SEO convergiendo una vez más: lo que ayuda a un lector de pantalla a interpretar tu web (textos alternativos en imágenes, contraste suficiente, navegación por teclado, jerarquía clara…) es justo lo que necesita un agente para operar la página.
• Protocolos emergentes como UCP: el Universal Commerce Protocol es una propuesta abierta para estandarizar cómo los agentes de IA interactúan con tiendas online: consultar catálogo, comparar precios, añadir al carrito o iniciar una compra de forma estructurada, sin tener que “leer” la web página a página. Si vendes online, vale la pena vigilar cómo evoluciona, porque los e-commerce que lo adopten antes serán los que los agentes encuentren y usen primero.

En Blackpool lo vemos así

La guía no nos ha pillado por sorpresa. En los últimos meses hemos visto, junto a varios clientes, caídas de tráfico orgánico que no se explicaban solo con un update de algoritmo: visitas que antes llegaban a artículos de blog o páginas informativas se quedaban atrapadas en los resúmenes de AI Overviews, sin clic.

Esto nos obligó a repensar los KPI: qué métricas seguían teniendo sentido cuando una parte del tráfico desaparece del informe pero la marca sí aparece en la respuesta, qué tipo de contenido sigue justificando una visita y cuáles funcionan mejor como respuesta que como destino.

Intuíamos que el camino iba por aquí, y la guía de Google viene a confirmarlo: contenido con punto de vista propio, base técnica seria, marca con presencia y una web preparada también para agentes.

Toca lo de siempre y lo más interesante a la vez: seguir aplicando lo que Google nos dice, medir qué pasa de verdad en cada proyecto, conversar con cada cliente sobre qué funciona y qué no, y seguir avanzando.